회귀분석 엑셀 예제

분산형 플롯 기법이 제공하는 시각적 회귀 해석을 넘어 이동할 수 있습니다. 데이터 분석 추가 기능에서 제공하는 Excel의 회귀 도구를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 분산 플로팅 기술을 사용하여 간단한 데이터 집합을 보기 시작했다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 Excel에서 산점도를 만들 수 있습니다. 그리고, 그 초기 검사 후, 당신은 전체 날려, 테이크 노 포로, 회귀를 사용하여 데이터를 더 자세히보고 싶다고 가정합니다. Excel에서 회귀 분석을 실행하면 다음 출력이 나타납니다. Excel에서 선형 회귀 방정식을 작성할 수 있습니다: 데이터 분석 ToolPak을 사용하여 회귀 출력을 만드는 것은 몇 번의 클릭만으로 가능합니다. 이 자습서에서는 회귀 분석의 기본 을 설명하고 Excel에서 선형 회귀를 수행하는 몇 가지 다른 방법을 보여 주었습니다. 회귀 해석 도구는 많은 관측을 통해 선에 맞게 „최소 제곱“ 기법을 사용하여 선형 회귀 검사를 수행합니다. 하나 이상의 독립 변수의 추정에 의해 개별 종속 변수가 어떻게 영향을 받는지 검사할 수 있습니다.

예를 들어, 스포츠맨 성능 나이 같은 요인에 의해 영향을 어떻게 조사할 수 있습니다., 높이, 그리고 무게. 실행 측정값에서 많은 실행 정보를 고려하여 이러한 세 구성 요소 중 하나에 공유를 배포할 수 있으며, 이 사용 후에는 결과를 사용하여 다른 사람의 실행을 예측할 수 있습니다. Excel은 다음과 같은 요약 출력을 생성합니다(소수점 3자리로 반올림). 데이터 탭에서 데이터 분석 명령 버튼을 클릭하여 빅 리그에 참여하려는 Excel에 알릴 수 있습니다. R-제곱 값, 표준 오차 및 관측값 수를 포함하여 몇 가지 기본 회귀 통계를 제공하는 범위가 있습니다. 이 정보 아래에서 회귀 도구는 자유도, 제곱합계 값, 평균 제곱값, f-값 및 F의 중요성에 대한 정보를 포함하여 분산(또는 ANOVA) 데이터의 분석을 제공합니다. 알 수 있듯이 Excel에서 만든 회귀 방정식은 계수 출력을 기반으로 작성한 선형 회귀 수식과 동일합니다. Excel에서 이러한 회귀 출력을 해석할 수 있는 경우 다른 패키지의 동일한 출력을 해석하는 데 아무런 문제가 없습니다. 이 단원에서다 수차례의 회귀 분석에 관한 것입니다.

Excel을 사용했지만 다른 소프트웨어 패키지와 분석은 거의 동일합니다. 모든 주요 소프트웨어 패키지(SAS, SPSS, Minitab 등)는 세 가지 주요 출력을 생성합니다. 실제 환경에서는 여러 번보회 분석을 직접 수행하지 않을 수 있습니다. 대부분의 경우 컴퓨터 소프트웨어 (SAS, SPSS, 미니 탭, 엑셀 등)를 사용합니다. 이렇게 하면 분석 도구팩이 활성화됩니다. 이제 데이터 탭을 클릭하면 데이터 탭 아래 오른쪽 상단에 데이터 분석 버튼이 표시됩니다.

분산형 플롯 기법이 제공하는 시각적 회귀 해석을 넘어 이동할 수 있습니다. 데이터 분석 추가 기능에서 제공하는 Excel의 회귀 도구를 사용할 수 있습니다. 예를 들어 분산 플로팅 기술을 사용하여 간단한 데이터 집합을 보기 시작했다고 가정해 보겠습니다. 그런 다음 Excel에서 산점도를 만들 수 있습니다. 그리고, 그 초기 검사 후, 당신은 전체 날려, 테이크 노 포로, 회귀를 사용하여 […] , 2019