opencv 이미지 예제

이미지에서 원을 감지 한 후 결과는 다음과 같습니다 : 우리가 윤곽을 얻고있는 원래 이미지는 아래에 주어집니다 : 이미지크기를 조정하려면 openCV의 resize() 메서드를 사용할 수 있습니다. 크기 조정 메서드에서 x 및 y축 값 또는 이미지 크기를 알려주는 행 및 열 수를 지정할 수 있습니다. 이제 행과 열의 시작 및 끝 인덱스를 가져옵니다. 이렇게 하면 새로 만든 이미지의 크기가 정의됩니다. 예를 들어 행 번호 10부터 행 번호 15까지 시작하여 이미지의 높이를 지정합니다. 이미지의 가장자리를 감지하려면 캐니 에지 검출기를 구현하는 cv2의 Canny() 메서드를 사용할 수 있습니다. 캐니 에지 검출기는 최적의 검출기로도 알려져 있습니다. 안녕하세요 콘텐츠를 사랑. 특정 텍스트를 이미지에서 지우거나 해당 영역에 마스크를 배치하려면 어떻게하면 어떻게 이것을 달성 할 수 있습니까? 모든 가이드는 훌륭할 것입니다. 감사! 안부 우리가 이미지에 소금과 후추 잡음이있는 다음 예를 고려 : 바람직한 보간 방법은 cv입니다. 인터_AREA 축소 및 이력서. 인터_큐빅(느림) 및 이력서. 확대/축소를 위한 INTER_LINEAR.

기본적으로 사용되는 보간 방법은 이력서입니다. 모든 크기 조정 목적에 대한 INTER_LINEAR. 다음 방법 중 하나의 입력 이미지 크기를 조정할 수 있습니다: 이미지 경로잘못 되더라도 오류를 throw 하지 않습니다., 하지만 인쇄 img 는 당신에 게 줄 것 이다 None 지금 원래 이미지에 이러한 값을 매핑. 매핑 할 때 인덱스는 항상 정수이기 때문에 시작 및 끝 값을 정수로 캐스팅해야합니다. 총 높이와 총 너비의 백분율 값을 지정하여 시작점을 얻을 수 있습니다. 마찬가지로 잘라낸 이미지의 끝점을 얻으려면 다음과 같이 백분율 값을 지정합니다. 위의 프로그램이 실행되면 imshow()의 인수에 지정된 대로 `샘플 이미지`라는 다른 창에 이미지가 표시됩니다. 이렇게 하면 이미지에 50% 노이즈가 중앙값 흐림 효과와 함께 적용됩니다. 이제 이미지 표시: 이미지를 회전하려면 원본 이미지, 이미지의 회전 행렬 및 이미지의 너비와 높이를 인수로 사용하는 wrapAffine이라는 cv2 메서드가 있습니다. 두 번째 인수는 창에 표시할 이미지입니다. 여기에 다른 이미지에 위의 코드의 결과입니다 : 이미지에 대한 모듈 cv2 가져오기 이미지 및 이미지 배열에 대한 NumPy : 원본 이미지와 흐린 후의 또 다른 비교 : 이제이 이미지의 텍스트를 문자 문자열로 변환하고 텍스트를 줄무늬로 표시해 봅시다.

출력에 ng: 이제 대비를 적용합니다. 다른 이미지가 없기 때문에 원본 이미지와 동일한 모양 및 데이터 형식의 배열을 만드는 np.zeros를 사용하지만 배열은 0으로 채워집니다. 이렇게 하면 이미지가 작업 디렉토리에 PNG 형식으로 저장됩니다. 코드를 컴파일한 다음 이미지 경로를 인수로 제공하는 실행 파일을 실행합니다. Windows에 있는 경우 실행 가능한 확장도 물론 exe 확장자를 포함 합니다. 물론 이미지 파일이 프로그램 파일 근처에 있는지 확인하십시오. 그레이스케일로 이미지를 변환하는 쉬운 방법은 다음과 같이 로드하는 것입니다: 이미지를 읽고 그레이스케일 이미지로 변환합니다.

이미지에서 원을 감지 한 후 결과는 다음과 같습니다 : 우리가 윤곽을 얻고있는 원래 이미지는 아래에 주어집니다 : 이미지크기를 조정하려면 openCV의 resize() 메서드를 사용할 수 있습니다. 크기 조정 메서드에서 x 및 y축 값 또는 이미지 크기를 알려주는 행 및 열 수를 지정할 수 있습니다. 이제 행과 열의 시작 및 끝 인덱스를 가져옵니다. 이렇게 하면 새로 만든 […] , 2019